Машинное обучение для анализа веществ
Индустриальный проект
Цель проекта
Создание продукта в области оптического биосенсинга, который на основе анализа спектральных данных определяет состав белковых веществ с помощью средств искусственного интеллекта.
Создание продукта в области оптического биосенсинга, который на основе анализа спектральных данных определяет состав белковых веществ с помощью средств искусственного интеллекта.
Основные преимущества продукта
- 1Быстрота подготовки данныхНе требуется долгая и сложная подготовка образцов для проведения сбора данных в процессе физических экспериментов.
- 2Уникальность данныхС помощью используемого оптического метода сбора данных – рамановской спектроскопии – определяются и фиксируются уникальные отличительные черты различных белковых веществ.
- 3Отсутствие разрушающего воздействияСвойства и структура вещества остаются неизменными.
- 4Использование машинного обученияСокращается время, необходимое для получения результатов. Появляется возможность анализировать смеси веществ, состоящие из большого числа компонент.
Сферы применения продукта
Создание биосенсоровРазработка простых в изготовлении компактных портативных устройств благодаря чувствительности и быстроте отклика используемого оптического метода сбора данных
Анализ материаловИзучение физических свойств и классификация различных, в том числе искусственных, материалов: минералов, пластика, метаматериалов.
Агропромышленный комплексУскорение и упрощение процесса отслеживания плодородия почвы, качества удобрений, изучение и предотвращение болезней растительных культур.
Медицина и диагностикаДиагностика различных, в том числе раковых, заболеваний. Повышение уровня здравоохранения. Использование подхода, соответствующего современной тенденции миниатюризации в производстве медицинского оборудования.
Команда проекта
- Екатерина ПонкратоваАспирантка 4 курса
- Дмитрий ЗуевРуководитель группы
- Артем ШтумпфСтудент
- Елена ПетроваАспирантка 1 курса
ПО ВСЕМ ВОПРОСАМ ПИШИТЕ НА ПОЧТУ
